[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 6기] 8주차 회고 (11/11~11/15)

이론2024.11.11Python & PyTorch함수의 return 값이 없으면 None 출력.torch.flatten(대상, start_dim=1):입력 텐서를 1차원 이후로 평탄화.nn.Flatten(): 반복 작업을 줄이기 위한 PyTorch 모듈.item(): 텐서 내부의 값을 추출.데이터 타입:주로 float32 사용(메모리 효율성).Batch Normalization: 배치별 정규화.학습 종료 전략:Early stopping: 성능이 최고점 이후 학습 중단.모델 유형별 구현공통:Input layer의 in_features는 데이터 속성 개수와 맞춤.Hidden layer 수와 feature는 경험적으로 설정.회귀 모델:out_features: 정답의 개수.Activation 함수: 주로 없음..

2024.11.18