이론2024.11.11Python & PyTorch함수의 return 값이 없으면 None 출력.torch.flatten(대상, start_dim=1):입력 텐서를 1차원 이후로 평탄화.nn.Flatten(): 반복 작업을 줄이기 위한 PyTorch 모듈.item(): 텐서 내부의 값을 추출.데이터 타입:주로 float32 사용(메모리 효율성).Batch Normalization: 배치별 정규화.학습 종료 전략:Early stopping: 성능이 최고점 이후 학습 중단.모델 유형별 구현공통:Input layer의 in_features는 데이터 속성 개수와 맞춤.Hidden layer 수와 feature는 경험적으로 설정.회귀 모델:out_features: 정답의 개수.Activation 함수: 주로 없음..

이번주에 가장 기억에 남는 활동은 단연 프로젝트였다. 프로젝트를 화요일까지 진행하여 마무리를 짓고, 발표까지 진행을 하게 되었는데, 설렘과 배움이 많은 시간이었다. 이외에도 dataframe에 대한 내용을 학습하였다.   - FACTS(사실, 객관): 프로젝트는 주말이 껴 있어서 준비하기가 좋아졌다. 주말동안 데이터베이스에 대해서 수많은 에러와 마주했다. 에러는 다음 사이트에 기록을 해놓았다. 초보적인 실수가 많았고, 그만큼 기본적인 내용이 중요하다는 사실을 깨닫게 되었다. https://github.com/SKNETWORKS-FAMILY-AICAMP/SKN06-1st-7Team/blob/main/DB/ERROR%EC%9D%BC%EC%A7%80.md SKN06-1st-7Team/DB/ERROR일지.md ..