프로젝트(4)
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[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 6기] 최종 프로젝트 진행록(1.23.) / 크롤링
오늘은 한국경제신문 1면에 트럼프가 AI 산업에 5000억 달러를 투자 계획이 실렸다. AI를 공부하고 있는 그대여, 희망이 있다. 지루하고도 처절한 하루하루를 쌓아가다 보면 광명이 보일 것이다. 묵묵히 공부하고, 배우자. 오늘 프로젝트를 진행하면서는 템플릿과 llm모델, 크롤링을 진행하였다. 나는 그 중에 크롤링에 대부분의 시간을 썼으므로 크롤링에 대한 이야기를 해보려고 한다. 크롤링은 말 그대로 웹 상에서 정보를 긁어오는 것을 의미한다. 일반적으로, 파이썬의 beautifulsoup4 혹은 selenium 라이브러리를 활용하여 크롤링을 진행한다. 오늘 주로 시간을 쎃던 것은 쿠팡 플레이의 오리지널 시리즈를 크롤링하는 작업이었다. 크롤링하면서 실제로 행동에 옮겼던 행동은 다음의 세 가지이다..
2025.01.23 -
[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 6기] 최종 프로젝트 진행록(1.22.)
이 글을 시작하기 전에 먼저 누군가 이 글을 읽는다면 그 삶을 응원해주고 싶다는 생각이 든다. 아마도 나와 같은 20대 혹은 30대의 젊은이일 것이고, 높은 확률로 한국인이지 않을까 싶다. 당신의 삶을 응원한다. 열심히 자신의 흥미와 재능을 찾기 위해서 고군분투하는 당신의 모습을 응원한다. 당신은 성공할 것이고, 당신이 원하는 모든 것을 이룰 것이다. 그러니 다만 자기 자신에게 좋은 것을 원하는 사람이 되길 바란다. 같은 2025년을 살아가는 한 명의 20대 청년으로서 나는 내가, 그리고 우리가 조금 더 당차고 꿈을 품고 살았으면 좋겠다. 우리가 잘 되는 길이 우리나라가 잘 되는 길이고, 우리나라가 잘 되는 길이 우리 자신이 잘 되는 길이기 때문이다. 짧은 응원을 마치고, 이번 글을 기..
2025.01.22 -
[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 6기] 8주차 회고 (11/11~11/15)
이론2024.11.11Python & PyTorch함수의 return 값이 없으면 None 출력.torch.flatten(대상, start_dim=1):입력 텐서를 1차원 이후로 평탄화.nn.Flatten(): 반복 작업을 줄이기 위한 PyTorch 모듈.item(): 텐서 내부의 값을 추출.데이터 타입:주로 float32 사용(메모리 효율성).Batch Normalization: 배치별 정규화.학습 종료 전략:Early stopping: 성능이 최고점 이후 학습 중단.모델 유형별 구현공통:Input layer의 in_features는 데이터 속성 개수와 맞춤.Hidden layer 수와 feature는 경험적으로 설정.회귀 모델:out_features: 정답의 개수.Activation 함수: 주로 없음..
2024.11.18 -
[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 6기] 4주차 회고 (10/14~10/18)
이번주에 가장 기억에 남는 활동은 단연 프로젝트였다. 프로젝트를 화요일까지 진행하여 마무리를 짓고, 발표까지 진행을 하게 되었는데, 설렘과 배움이 많은 시간이었다. 이외에도 dataframe에 대한 내용을 학습하였다. - FACTS(사실, 객관): 프로젝트는 주말이 껴 있어서 준비하기가 좋아졌다. 주말동안 데이터베이스에 대해서 수많은 에러와 마주했다. 에러는 다음 사이트에 기록을 해놓았다. 초보적인 실수가 많았고, 그만큼 기본적인 내용이 중요하다는 사실을 깨닫게 되었다. https://github.com/SKNETWORKS-FAMILY-AICAMP/SKN06-1st-7Team/blob/main/DB/ERROR%EC%9D%BC%EC%A7%80.md SKN06-1st-7Team/DB/ERROR일지.md ..
2024.10.21